logo
چهارشنبه 22 مهر 1405 | چهارشنبه 14 اكتبر 2026 |
اخبار داغ
  1. وقتی شعارهای توسعه به ابتذال و رکود ختم شد/ از بیم و امید تا سقوط گیشه و محتوا
  2. پالس غربگراها به دشمن برای فشار به ملت! /از ورثه "هاشمی‌رفسنجانی" تا "ظریف" به دنبال عقب نشینی ملت در برابر آمریکا!
  3. انزوای ایران یا شکست راهبردی آمریکا؟
  4. قلعه‌نویی: دلیلی برای تغییر همکارانم نمی‌بینم/ هیچ وساطتی برای بیرانوند نمی‌کنم
  5. آیا پلتفرم‌ها قصه را قربانی الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی کرده‌اند؟
  6. آقای روبیو؛ تاریخ بخوانید تا بفهمید دشمنان ایران چگونه زانو می زنند/ طعم تلخ شکست را به شما خواهیم چشاند
  7. چرا ناتوانی عربستان در برابر انصارالله یمن آشکار شد؟/ شکست رژیم سعودی در چند جبهه!
  8. مذاکرات دمشق و تل‌آویو زیر سایه تداوم اشغال؛ توافق امنیتی در هاله‌ای از ابهام
  9. توهم فروشی 105 دلاری بازار کاغذی؛ نفت فیزیکی از ۱۵۰ دلار گذشت
  10. گمانه‌زنی ممنوع؛ لطفا تکلیف این پرونده را سریعتر روشن کنید/ آسانی، استقلال و سه پرسش مهم
  11. سیستم طاغوتی نمایش در ایران
  12. آقای ظریف؛ مذاکرات شما جنگ را به کشور تحمیل کرد، آدرس غلط ندهید/ ایران درحال امتیازدهی بود که آمریکا جنگ را انتخاب کرد!
  13. اوکراین و اروپا برای ترامپ اولویت ندارد/ گازوئيل روسیه به این زودی ها به آمریکا نمی رسد
  14. زنگ خطر جمعیتی در ایران؛ از کاهش موالید تا شتاب سالمندی
  15. جام جهان‌نما؛ حافظ و معماری رندی، معنا و زمانه
  16. دیوان کیفری بین‌المللی زیر ضرب تحریم‌های آمریکا؛ پرونده نتانیاهو در کانون تقابل
  17. چند پرسش کلیدی درباره قرارداد یاسر آسانی و استقلال/ اثر حقوقی یک قرارداد مبهم؛ لطفا شفاف سازی کنید
  18. مقصر تولید فیلم‌هایی چون «خانم والده» چه کسانی هستند؟
  19. "مهسا" اسم رمز آشوب بود، اما "افتخاری" افتخار سيستان/ سلبریتی ها و رسوایی سکوت در برابر ترور یک زن ایرانی!
  20. دست یاری دراز کردن عربستان به سمت کشورهای‌دیگر اعتراف به ناتوانی در برابر انصارالله است/ مقامات سعودی دچار افسردگی شدند

نقش هوش مصنوعی در تعیین خطر مرگ بیماران

نقش هوش مصنوعی در تعیین خطر مرگ بیماران
نتایج بررسی‌های انجام شده نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به پزشکان کمک می‌کند تا خطر مرگ بیماران را پیش‌بینی کنند.

به گزارش شبکه اطلاع رسانی راه دانا؛ گروهی از محققان یک مدل هوش مصنوعی طراحی کردند که خطر مرگ بیماران را در عرض پنج تا ۹۰ روز پس از پذیرش در بیمارستان پیش‌بینی می‌کند. این مدل هوش مصنوعی بر مجموعه داده‌های بیش از ۷۵ هزار بیمار با نژاد، قومیت، جنسیت و شرایط اجتماعی-اقتصادی مختلف آزمایش شده است.

براساس پژوهش انجام شده، میزان مرگ‌ومیر بین همه بیماران از هر ۱۲ نفر یک نفر ارزیابی شده است، اما این میزان برای افرادی که در بیمارستان بستری شده بودند و مدل هوش مصنوعی احتمال مرگ آن‌ها را مشخص کرده بود، به یک چهارم افزایش یافت.

این مدل هوش مصنوعی هم قبل و هم در طول همه‌گیری کووید -۱۹ مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج تقریباً یکسانی ارائه کرد، به گفته محققان، پیش‌بینی‌کننده میزان مرگ‌ومیر بیماران بر ۱۳ نوع مختلف بیماری آموزش داده است.

مدل مبتنی بر هوش مصنوعی با توجه به روند بهبود شرایط بیمار، نحوه عملکرد اندام‌های بیماران، تعداد دفعات مراجعه این افراد، شدت بیماری و دیگر اطلاعات مانند سن آن‌ها احتمال مرگ‌ومیر بیمار را بین پنج تا ۹۰ روز پیش‌بینی می‌کند.

این مدل احتمال یا سطح اطمینان و همچنین توضیحی در مورد اینکه چرا بیمار در معرض خطر مرگ بالاتر از حد معمول را به پزشک ارائه می‌کند، در پایان روز نیز هوش مصنوعی مجموعه‌ای از اطلاعات را در اختیار پزشک قرار می‌دهد تا بتواند با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها بهترین تصمیم را بگیرد.

به گفته محققان، مدل پیش‌بینی‌کننده مرگ هوش مصنوعی کامل نیست و فقط چون افزایش خطر مرگ‌ومیر را شناسایی می‌کند به این معنا نیست که مرگ‌ومیر رخ می‌دهد.

به اشتراک گذاری این مطلب!

ارسال دیدگاه